Deeplearning4j使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）作為其圖像識別的方法。CNN是一種深度學(xué)習(xí)模型，通過模仿人類的視覺處理方式來識別圖像。它包含多個卷積層和池化層，用于提取圖像中的特征，然后將這些特征輸入到全連接層進行分類和識別。CNN還使用反向傳播算法來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，使其能夠自動學(xué)習(xí)和識別不同的圖像模式。Deeplearning4j提供了一些預(yù)訓(xùn)練的CNN模型，同時也支持用戶自定義模型的構(gòu)建和訓(xùn)練。
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