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PyTorch中的學(xué)習(xí)率調(diào)度器有哪些類型

小樊
114
2024-03-05 19:29:56
欄目: 編程語言

PyTorch中的學(xué)習(xí)率調(diào)度器有以下幾種類型：

  1. StepLR：每一個給定的步驟大小的時候，學(xué)習(xí)率降低一個gamma倍。

  2. MultiStepLR：定義一個列表，列表中的每一個步驟大小的時候，學(xué)習(xí)率降低一個gamma倍。

  3. ExponentialLR：學(xué)習(xí)率按指數(shù)衰減。

  4. CosineAnnealingLR：余弦退火學(xué)習(xí)率調(diào)度。

  5. ReduceLROnPlateau：當(dāng)一個指標(biāo)停止改善的時候，將學(xué)習(xí)率減少。

  6. LambdaLR：使用一個給定的函數(shù)定義學(xué)習(xí)率調(diào)度。

  7. CyclicLR：學(xué)習(xí)率在一個循環(huán)范圍內(nèi)的周期性調(diào)節(jié)。

  8. OneCycleLR：學(xué)習(xí)率調(diào)度器，通過在訓(xùn)練中使用變化的學(xué)習(xí)率來實現(xiàn)模型的更快收斂。

  9. CosineAnnealingWarmRestarts：余弦退火學(xué)習(xí)率調(diào)度器，帶有warm restarts的功能。

  10. MultiplicativeLR：每一步將學(xué)習(xí)率乘以一個給定的因子。

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