Apriori算法是一種用于挖掘頻繁項集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的經(jīng)典算法?？缬蜿P(guān)聯(lián)規(guī)則指的是在不同領(lǐng)域或數(shù)據(jù)集之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，即在不同領(lǐng)域或數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)的相關(guān)性較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
通過Apriori算法，可以發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)集之間的頻繁項集，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)跨域關(guān)聯(lián)規(guī)則。這些跨域關(guān)聯(lián)規(guī)則可以幫助我們了解不同領(lǐng)域之間的關(guān)聯(lián)性，從而做出更好的決策或預(yù)測。Apriori算法的發(fā)現(xiàn)跨域關(guān)聯(lián)規(guī)則的過程主要包括頻繁項集的發(fā)現(xiàn)、生成候選項集、計算支持度和置信度等步驟。
億速云公眾號
手機(jī)網(wǎng)站二維碼
